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std::erf, std::erff, std::erfl

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定义于头文件 <cmath>
(1)
float       erf ( float num );

double      erf ( double num );

long double erf ( long double num );
(直到 C++23)
/*floating-point-type*/
            erf ( /*floating-point-type*/ num );
(自 C++23 起)
(constexpr 自 C++26 起)
float       erff( float num );
(2) (自 C++11 起)
(constexpr 自 C++26 起)
long double erfl( long double num );
(3) (自 C++11 起)
(constexpr 自 C++26 起)
SIMD 重载 (自 C++26 起)
定义于头文件 <simd>
template< /*math-floating-point*/ V >

constexpr /*deduced-simd-t*/<V>

            erf ( const V& v_num );
(S) (自 C++26 起)
附加重载 (自 C++11 起)
定义于头文件 <cmath>
template< class Integer >
double      erf ( Integer num );
(A) (constexpr 自 C++26 起)
1-3) 计算 num误差函数 库为所有 cv 无限定浮点类型提供 std::erf 的重载作为参数类型。(自 C++23 起)
S) SIMD 重载对 v_num 执行元素级 std::erf
(参见 math-floating-pointdeduced-simd-t 以了解其定义。)
(自 C++26 起)
A) 为所有整数类型提供了附加重载,它们被视为 double
(自 C++11 起)

目录

[编辑] 参数

num - 浮点值或整数值

[编辑] 返回值

如果没有错误发生,则返回 num 的误差函数值,即
2
π
num
0
e-t2
dt

如果由于下溢而发生范围错误,则返回正确的结果(舍入后),即
2*num
π

[编辑] 错误处理

错误报告按照 math_errhandling 中的规定。

如果实现支持 IEEE 浮点算术 (IEC 60559),

  • 如果参数为 ±0,则返回 ±0。
  • 如果参数为 ±∞,则返回 ±1。
  • 如果参数为 NaN,则返回 NaN。

[编辑] 注解

如果 |num| < DBL_MIN * (std::sqrt(π) / 2),则保证发生下溢。

erf(
x
σ2
)
是一个测量值的误差服从标准差为 σ 的正态分布,且该测量值与平均值的偏差小于 x 的概率。

附加重载不一定需要完全按照 (A) 的形式提供。它们只需要足以确保对于整数类型的参数 numstd::erf(num)std::erf(static_cast<double>(num)) 具有相同的效果。

[编辑] 示例

以下示例计算正态变量在区间 (x1, x2) 上的概率

#include <cmath>
#include <iomanip>
#include <iostream>
 
double phi(double x1, double x2)
{
    return (std::erf(x2 / std::sqrt(2)) - std::erf(x1 / std::sqrt(2))) / 2;
}
 
int main()
{
    std::cout << "Normal variate probabilities:\n"
              << std::fixed << std::setprecision(2);
    for (int n = -4; n < 4; ++n)
        std::cout << '[' << std::setw(2) << n
                  << ':' << std::setw(2) << n + 1 << "]: "
                  << std::setw(5) << 100 * phi(n, n + 1) << "%\n";
 
    std::cout << "Special values:\n"
              << "erf(-0) = " << std::erf(-0.0) << '\n'
              << "erf(Inf) = " << std::erf(INFINITY) << '\n';
}

输出

Normal variate probabilities:
[-4:-3]:  0.13%
[-3:-2]:  2.14%
[-2:-1]: 13.59%
[-1: 0]: 34.13%
[ 0: 1]: 34.13%
[ 1: 2]: 13.59%
[ 2: 3]:  2.14%
[ 3: 4]:  0.13%
Special values:
erf(-0) = -0.00
erf(Inf) = 1.00

[编辑] 参见

(C++11)(C++11)(C++11)
互补误差函数
(函数) [编辑]
C 文档 关于 erf

[编辑] 外部链接

Weisstein, Eric W. "Erf." 来自 MathWorld — Wolfram Web Resource。