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std::transform_reduce

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(C++17)
transform_reduce
(C++17)
未初始化内存上的操作
 
 
定义于头文件 <numeric>
template< class InputIt1, class InputIt2, class T >

T transform_reduce( InputIt1 first1, InputIt1 last1,

                    InputIt2 first2, T init );
(1) (自 C++17 起)
(constexpr 自 C++20 起)
template< class ExecutionPolicy,

          class ForwardIt1, class ForwardIt2, class T >
T transform_reduce( ExecutionPolicy&& policy,
                    ForwardIt1 first1, ForwardIt1 last1,

                    ForwardIt2 first2, T init );
(2) (自 C++17 起)
template< class InputIt1, class InputIt2, class T,

          class BinaryOp1, class BinaryOp2 >
T transform_reduce( InputIt1 first1, InputIt1 last1,
                    InputIt2 first2, T init,

                    BinaryOp1 reduce, BinaryOp2 transform );
(3) (自 C++17 起)
(constexpr 自 C++20 起)
template< class ExecutionPolicy,

          class ForwardIt1, class ForwardIt2, class T,
          class BinaryOp1, class BinaryOp2 >
T transform_reduce( ExecutionPolicy&& policy,
                    ForwardIt1 first1, ForwardIt1 last1,
                    ForwardIt2 first2, T init,

                    BinaryOp1 reduce, BinaryOp2 transform );
(4) (自 C++17 起)
template< class InputIt, class T,

          class BinaryOp, class UnaryOp >
T transform_reduce( InputIt first, InputIt last, T init,

                    BinaryOp reduce, UnaryOp transform );
(5) (自 C++17 起)
(constexpr 自 C++20 起)
template< class ExecutionPolicy,

          class ForwardIt, class T,
          class BinaryOp, class UnaryOp >
T transform_reduce( ExecutionPolicy&& policy,
                    ForwardIt first, ForwardIt last, T init,

                    BinaryOp reduce, UnaryOp transform );
(6) (自 C++17 起)
1) 等价于 transform_reduce(first1, last1, first2, init,
                 std::plus<>(), std::multiplies<>())
,有效地并行化版本的默认 std::inner_product
3)transform 应用于范围 [first1last1) 和从 first2 开始的 std::distance(first1, last1) 个元素的范围中的每对元素,并使用 reduce 将结果(可能经过置换和以未指定方式聚合)与初始值 init 一起归约。
如果 reduce 不满足结合律或交换律(例如浮点加法),则结果是不确定的。
如果以下任何值无法转换为 T,则程序是非良构的
  • reduce(init, init)
  • reduce(init, transform(*first1, *first2))
  • reduce(transform(*first1, *first2), init)
  • reduce(transform(*first1, *first2), transform(*first1, *first2))
给定 last2 作为 std::distance(first1, last1) 的第 th 个后继迭代器 first2,如果满足以下任何条件,则行为未定义
  • T 不是 MoveConstructible
  • transformreduce 修改范围 [first1last1)[first2last2) 中的任何元素。
  • transformreduce 使范围 [first1last1][first2last2] 中的任何迭代器或子范围失效。
5)transform 应用于范围 [firstlast) 中的每个元素,并使用 reduce 将结果(可能经过置换和以未指定方式聚合)与初始值 init 一起归约。
如果 reduce 不满足结合律或交换律(例如浮点加法),则结果是不确定的。
如果以下任何值无法转换为 T,则程序是非良构的
  • reduce(init, init)
  • reduce(init, transform(*first))
  • reduce(transform(*first), init)
  • reduce(transform(*first), transform(*first))
如果满足以下任何条件,则行为未定义
  • T 不是 MoveConstructible
  • transformreduce 修改范围 [firstlast) 中的任何元素。
  • transformreduce 使范围 [firstlast] 中的任何迭代器或子范围失效。
2,4,6)(1,3,5) 相同,但根据 policy 执行。
仅当满足以下所有条件时,这些重载才参与重载决议

std::is_execution_policy_v<std::decay_t<ExecutionPolicy>>true

(C++20 之前)

std::is_execution_policy_v<std::remove_cvref_t<ExecutionPolicy>>true

(自 C++20 起)

内容

[编辑] 参数

first1, last1 - 定义要作为 transform 的左操作数的 范围 的迭代器对
first2 - 要作为 transform 的右操作数的元素范围的起始
first, last - 定义要作为 transform 的操作数的 范围 的迭代器对
init - 广义和的初始值
policy - 要使用的执行策略
reduce - 二元 函数对象,它将以未指定的顺序应用于 transform 的结果、其他 reduce 的结果和 init
transform - 一元或二元 函数对象,它将应用于输入范围的每个元素。返回类型必须可接受作为 reduce 的输入。
类型要求
-
InputIt1, InputIt2, InputIt 必须满足 LegacyInputIterator 的要求。
-
ForwardIt1, ForwardIt2, ForwardIt 必须满足 LegacyForwardIterator 的要求。

[编辑] 返回值

1,2) initvaluesstd::plus<>() 上的广义和,其中 values 是由 std::multiplies<>() 变换的值,每个值都从两个输入范围中的一对元素变换而来。
3,4) initvaluesreduce 上的广义和,其中 values 是由 transform 变换的值,每个值都从两个输入范围中的一对元素变换而来。
5,6) initvaluesreduce 上的广义和,其中 values 是由 transform 变换的值,每个值都从输入范围中的一个元素变换而来。

一组元素在二元操作 binary_op 上的广义和定义如下

  • 如果该组只有一个元素,则和为该元素的值。
  • 否则,按顺序执行以下操作
  1. 从该组中取出任意两个元素 elem1elem2
  2. 计算 binary_op(elem1, elem2) 并将结果放回该组。
  3. 重复步骤 1 和 2,直到该组中只有一个元素。

[编辑] 复杂度

给定 Nstd::distance(first1, last1) (或对于重载 (5,6)std::distance(first, last) )

1,2) 分别为 O(N)std::plus<>()std::multiplies<>() 的应用。
3-6) 分别为 O(N)reducetransform 的应用。

[编辑] 异常

带有名为 ExecutionPolicy 的模板参数的重载按如下方式报告错误

  • 如果作为算法一部分调用的函数的执行抛出异常,并且 ExecutionPolicy标准策略 之一,则调用 std::terminate。对于任何其他 ExecutionPolicy,行为是实现定义的。
  • 如果算法无法分配内存,则抛出 std::bad_alloc

[编辑] 注解

transform 永远不会应用于 init

如果 first == lastfirst1 == last1,则返回 init,不修改。

[编辑] 示例

transform_reduce 可用于并行化 std::inner_product。某些系统可能需要额外的支持才能获得并行执行的优势。例如,在 GNU/Linux 上,需要安装 Intel TBB 并在 gcc/clang 编译器中提供 -ltbb 选项。

#if PARALLEL
#include <execution>
#define PAR std::execution::par,
#else
#define PAR
#endif
 
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <iostream>
#include <iterator>
#include <locale>
#include <numeric>
#include <vector>
 
// to parallelize non-associate accumulative operation, you'd better choose
// transform_reduce instead of reduce; e.g., a + b * b != b + a * a
void print_sum_squared(long const num)
{
    std::cout.imbue(std::locale{"en_US.UTF8"});
    std::cout << "num = " << num << '\n';
 
    // create an immutable vector filled with pattern: 1,2,3,4, 1,2,3,4 ...
    const std::vector<long> v{[n = num * 4] {
        std::vector<long> v;
        v.reserve(n);
        std::generate_n(std::back_inserter(v), n,
            [i = 0]() mutable { return 1 + i++ % 4; });
        return v;
    }()};
 
    auto squared_sum = [](auto sum, auto val) { return sum + val * val; };
 
    auto sum1 = std::accumulate(v.cbegin(), v.cend(), 0L, squared_sum);
    std::cout << "accumulate(): " << sum1 << '\n';
 
    auto sum2 = std::reduce(PAR v.cbegin(), v.cend(), 0L, squared_sum);
    std::cout << "reduce(): " << sum2 << '\n';
 
    auto sum3 = std::transform_reduce(PAR v.cbegin(), v.cend(), 0L, std::plus{},
                                      [](auto val) { return val * val; });
    std::cout << "transform_reduce(): " << sum3 << "\n\n";
}
 
int main()
{
    print_sum_squared(1);
    print_sum_squared(1'000);
    print_sum_squared(1'000'000);
}

可能的输出

num = 1
accumulate(): 30
reduce(): 30
transform_reduce(): 30
 
num = 1,000
accumulate(): 30,000
reduce(): -7,025,681,278,312,630,348
transform_reduce(): 30,000
 
num = 1,000,000
accumulate(): 30,000,000
reduce(): -5,314,886,882,370,003,032
transform_reduce(): 30,000,000
 
// Compile-options for parallel execution on POSIX:
// g++ -O2 -std=c++17 -Wall -Wextra -pedantic -DPARALLEL ./example.cpp -ltbb -o tr; ./tr

[编辑] 参见

对元素范围求和或折叠
(函数模板) [编辑]
将函数应用于元素范围,并将结果存储在目标范围中
(函数模板) [编辑]
(C++17)
类似于 std::accumulate,但顺序错乱
(函数模板) [编辑]