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std::ranges::generate_n

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对未初始化存储的操作
返回类型
 
在头文件中定义 <algorithm>
调用签名
template< std::input_or_output_iterator O, std::copy_constructible F >

requires std::invocable<F&> && std::indirectly_writable<O, std::invoke_result_t<F&>>
constexpr O

    generate_n( O first, std::iter_difference_t<O> n, F gen );
(自 C++20 起)

如果 0 < n,则将函数对象 gen连续调用的结果分配给范围 [firstfirst + n) 中的每个元素。否则什么也不做。

此页面上描述的类似函数的实体是niebloids,也就是说

在实践中,它们可以实现为函数对象,或者使用特殊的编译器扩展。

内容

[编辑] 参数

first - 要修改的元素范围的开头
n - 要修改的元素数量
gen - 生成器函数对象。

[编辑] 返回值

如果 0 < count,则返回最后一个分配元素之后的迭代器,否则返回 first

[编辑] 复杂度

恰好 ngen() 调用和赋值。

[编辑] 可能的实现

struct generate_n_fn
{
    template<std::input_or_output_iterator O, std::copy_constructible F>
    requires std::invocable<F&> && std::indirectly_writable<O, std::invoke_result_t<F&>>
    constexpr O operator()(O first, std::iter_difference_t<O> n, F gen) const
    {
        for (; n-- > 0; *first = std::invoke(gen), ++first)
        {}
        return first;
    }
};
 
inline constexpr generate_n_fn generate_n {};

[编辑] 示例

#include <algorithm>
#include <array>
#include <iostream>
#include <random>
#include <string_view>
 
auto dice()
{
    static std::uniform_int_distribution<int> distr {1, 6};
    static std::random_device engine;
    static std::mt19937 noise {engine()};
    return distr(noise);
}
 
void print(const auto& v, std::string_view comment)
{
    for (int i : v)
        std::cout << i << ' ';
    std::cout << '(' << comment << ")\n";
}
 
int main()
{
    std::array<int, 8> v;
 
    std::ranges::generate_n(v.begin(), v.size(), dice);
    print(v, "dice");
 
    std::ranges::generate_n(v.begin(), v.size(), [n {0}] mutable { return n++; });
    // same effect as std::iota(v.begin(), v.end(), 0);
    print(v, "iota");
}

可能的输出

5 5 2 2 6 6 3 5 (dice)
0 1 2 3 4 5 6 7 (iota)

[编辑] 另请参阅

将函数的结果保存到一个范围中
(niebloid)[编辑]
用来自均匀随机位生成器的随机数填充一个范围
(niebloid)[编辑]
为一个范围内的元素分配一个特定值
(niebloid)[编辑]
将一个值分配给多个元素
(niebloid)[编辑]
将一个函数应用于一个范围内的元素
(niebloid)[编辑]
将连续函数调用的结果分配给范围内的 N 个元素
(函数模板) [编辑]