std::uniform_real_distribution
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定义在头文件 <random> 中 |
||
template< class RealType = double > class uniform_real_distribution; |
(自 C++11 起) | |
生成随机浮点值 x,在区间 [a, b) 上均匀分布,即根据概率密度函数分布
- P(x|a,b) =
.1 b − a
std::uniform_real_distribution
满足 RandomNumberDistribution 的所有要求。
内容 |
[编辑] 模板参数
RealType | - | 生成器生成的結果类型。如果此类型不是 float、double 或 long double,则行为未定义。 |
[编辑] 成员类型
成员类型 | 定义 |
result_type (C++11) |
RealType |
param_type (C++11) |
参数集的类型,参见 RandomNumberDistribution。 |
[编辑] 成员函数
(C++11) |
构造新的分布 (公共成员函数) |
(C++11) |
重置分布的内部状态 (公共成员函数) |
生成 | |
(C++11) |
生成分布中的下一个随机数 (公共成员函数) |
特征 | |
(C++11) |
返回分布参数 (公共成员函数) |
(C++11) |
获取或设置分布参数对象 (公共成员函数) |
(C++11) |
返回可能生成的最小值 (公共成员函数) |
(C++11) |
返回可能生成的 최대值 (公共成员函数) |
[编辑] 非成员函数
(C++11)(C++11)(在 C++20 中移除) |
比较两个分布对象 (函数) |
(C++11) |
在伪随机数分布上执行流输入和输出 (函数模板) |
[编辑] 注释
很难从这个分布中创建一个在闭区间 [a, b] 上的分布。使用 std::nextafter(b, std::numeric_limits<RealType>::max()) 作为第二个参数并不总是有效,因为存在舍入误差。
大多数现有的实现都存在一个错误,它们可能偶尔会返回 b (GCC #63176 LLVM #18767 MSVC STL #1074)。最初认为这只会发生在 RealType
是 float 并且存在 LWG 问题 2524 时,但后来证明 两者都不是触发该错误的必要条件。
[编辑] 示例
打印 10 个介于 1 和 2 之间的随机数。
运行这段代码
#include <iostream> #include <random> int main() { std::random_device rd; // Will be used to obtain a seed for the random number engine std::mt19937 gen(rd()); // Standard mersenne_twister_engine seeded with rd() std::uniform_real_distribution<> dis(1.0, 2.0); for (int n = 0; n < 10; ++n) // Use dis to transform the random unsigned int generated by gen into a // double in [1, 2). Each call to dis(gen) generates a new random double. std::cout << dis(gen) << ' '; std::cout << '\n'; }
可能的输出
1.80829 1.15391 1.18483 1.38969 1.36094 1.0648 1.97798 1.27984 1.68261 1.57326
[编辑] 外部链接
从区间中绘制随机浮点数 — © 2022. Frédéric Goualard,南特大学。 |