std::cauchy_distribution
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| 定义在头文件 <random> 中 |
||
| template< class RealType = double > class cauchy_distribution; |
(自 C++11) | |
根据柯西分布（也称为洛伦兹分布）生成随机数
- f(x; a,b) = ⎛
⎜
⎝bπ ⎡
⎢
⎣1 + ⎛
⎜
⎝
⎞x - a b
⎟
⎠2
⎤
⎥
⎦⎞
⎟
⎠-1
std::cauchy_distribution 满足RandomNumberDistribution 的所有要求。
内容 |
[编辑] 模板参数
| RealType | - | 生成器生成的結果類型。 如果這不是 float、double 或 long double 之一，則效果未定義。 |
[编辑] 成员类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type (C++11) |
RealType |
param_type (C++11) |
參數集的類型，請參閱RandomNumberDistribution。 |
[编辑] 成员函数
| (C++11) |
构造新的分布 (公共成员函数) |
| (C++11) |
重置分布的内部状态 (公共成员函数) |
生成 | |
| (C++11) |
在分布中生成下一个随机数 (公共成员函数) |
特性 | |
| (C++11) |
返回分布参数 (公共成员函数) |
| (C++11) |
获取或设置分布参数对象 (公共成员函数) |
| (C++11) |
返回可能生成的最小值 (公共成员函数) |
| (C++11) |
返回可能生成的最大值 (公共成员函数) |
[编辑] 非成员函数
| (C++11)(C++11)(在 C++20 中删除) |
比较两个分布对象 (函数) |
| (C++11) |
对伪随机数分布执行流输入和输出 (函数模板) |
[编辑] 示例
运行此代码
#include <algorithm> #include <cmath> #include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <vector> template<int Height = 5, int BarWidth = 1, int Padding = 1, int Offset = 0, class Seq> void draw_vbars(Seq&& s, const bool DrawMinMax = true) { static_assert(0 < Height and 0 < BarWidth and 0 <= Padding and 0 <= Offset); auto cout_n = [](auto&& v, int n = 1) { while (n-- > 0) std::cout << v; }; const auto [min, max] = std::minmax_element(std::cbegin(s), std::cend(s)); std::vector<std::div_t> qr; for (typedef decltype(*std::cbegin(s)) V; V e : s) qr.push_back(std::div(std::lerp(V(0), 8 * Height, (e - *min) / (*max - *min)), 8)); for (auto h{Height}; h-- > 0; cout_n('\n')) { cout_n(' ', Offset); for (auto dv : qr) { const auto q{dv.quot}, r{dv.rem}; unsigned char d[]{0xe2, 0x96, 0x88, 0}; // Full Block: '█' q < h ? d[0] = ' ', d[1] = 0 : q == h ? d[2] -= (7 - r) : 0; cout_n(d, BarWidth), cout_n(' ', Padding); } if (DrawMinMax && Height > 1) Height - 1 == h ? std::cout << "┬ " << *max: h ? std::cout << "│ " : std::cout << "┴ " << *min; } } int main() { std::random_device rd{}; std::mt19937 gen{rd()}; auto cauchy = [&gen](const float x0, const float 𝛾) { std::cauchy_distribution<float> d{x0 /* a */, 𝛾 /* b */}; const int norm = 1'00'00; const float cutoff = 0.005f; std::map<int, int> hist{}; for (int n = 0; n != norm; ++n) ++hist[std::round(d(gen))]; std::vector<float> bars; std::vector<int> indices; for (auto const& [n, p] : hist) if (float x = p * (1.0 / norm); cutoff < x) { bars.push_back(x); indices.push_back(n); } std::cout << "x₀ = " << x0 << ", 𝛾 = " << 𝛾 << ":\n"; draw_vbars<4,3>(bars); for (int n : indices) std::cout << std::setw(2) << n << " "; std::cout << "\n\n"; }; cauchy(/* x₀ = */ -2.0f, /* 𝛾 = */ 0.50f); cauchy(/* x₀ = */ +0.0f, /* 𝛾 = */ 1.25f); }
可能的输出
x₀ = -2, 𝛾 = 0.5:
███ ┬ 0.5006
███ │
▂▂▂ ███ ▁▁▁ │
▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▃▃▃ ███ ███ ███ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0076
-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3
x₀ = 0, 𝛾 = 1.25:
███ ┬ 0.2539
▅▅▅ ███ ▃▃▃ │
▁▁▁ ███ ███ ███ ▁▁▁ │
▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ▃▃▃ ▅▅▅ ███ ███ ███ ███ ███ ▅▅▅ ▃▃▃ ▂▂▂ ▁▁▁ ▁▁▁ ▁▁▁ ┴ 0.0058
-8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 9[编辑] 外部链接
| Weisstein, Eric W. "Cauchy Distribution." 来自 MathWorld — Wolfram 网页资源。 |
