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std::generate_canonical

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定义于头文件 `<random>`
template< class RealType, std::size_t Bits, class Generator > RealType generate_canonical( Generator& g );		(C++11 起)

生成范围在 [0, 1) 内的随机浮点数。

为了生成足够的熵，generate_canonical() 将精确调用 g() \(\small k\) $k$ 次，其中 $k = max(1, ⌈ b / log 2 R ⌉)$ 且

b = std::min(Bits, std::size_t {std::numeric_limits<RealType>::digits}),
R = g.max() - g.min() + 1.

目录

1 参数
2 返回值
3 异常
4 注解
5 示例
6 参见

[编辑] 参数

g

-

用于获取熵的生成器

[编辑] 返回值

范围在 [0, 1) 内的浮点值。

[编辑] 异常

无，除非 g 抛出的异常。

[编辑] 注解

一些现有的实现存在错误，当 RealType 为 float 时，它们可能偶尔返回 1.0 GCC #63176 LLVM #18767 MSVC STL #1074。这是 LWG issue 2524。

[编辑] 示例

生成具有 10 位随机数的随机数：这可能仅产生 k * R 个不同的值。

运行此代码

#include <iostream>
#include <random>
 
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    for (int n = 0; n < 10; ++n)
        std::cout << std::generate_canonical<double, 10>(gen) << ' ';
    std::cout << '\n';
}

可能的输出

0.208143 0.824147 0.0278604 0.343183 0.0173263 0.864057 0.647037 0.539467 0.0583497 0.609219

[编辑] 参见

uniform_real_distribution

(C++11)

产生均匀分布在一定范围内的实数值
(类模板) [编辑]

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