std::gamma_distribution

 

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位运算
has_single_bit (C++20)     bit_cast (C++20) bit_ceil (C++20) bit_floor (C++20) bit_width (C++20) rotl (C++20) rotr (C++20)	popcount (C++20) countl_zero (C++20) countl_one (C++20) countr_zero (C++20) countr_one (C++20) byteswap (C++23) endian (C++20)

 

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std::gamma_distribution

成员函数

gamma_distribution::gamma_distribution

gamma_distribution::reset

生成

gamma_distribution::operator()

特征

gamma_distribution::alphagamma_distribution::beta

gamma_distribution::param

gamma_distribution::min

gamma_distribution::max

非成员函数

operator==operator!= (C++11)(C++11)(直到 C++20)

operator<<operator>> (C++11)(C++11)

 

在头文件 <random> 中定义
template< class RealType = double > class gamma_distribution;		(自 C++11 起)

生成随机的正浮点数 x，其分布符合概率密度函数

\(\mathsf{p}(x\mid\alpha,\beta) = \frac{e^{-x/\beta} }{\beta^\alpha\cdot\Gamma(\alpha)}\cdot x^{\alpha-1} \)P(x|α,β) =

e-x/β

βα · Γ(α)

· xα-1

其中 α 称为形状参数，β 称为尺度参数。形状参数有时用字母 k 表示，尺度参数有时用字母 θ 表示。

对于浮点数 α，获得的值是 α 个独立的指数分布随机变量的总和，每个变量的平均值为 β。

std::gamma_distribution 满足 RandomNumberDistribution。

模板参数

RealType

-

生成器生成的結果类型。如果它不是 float、double 或 long double 之一，则效果未定义。

成员类型

成员类型	定义
result_type (C++11)	RealType
param_type (C++11)	参数集的类型，参见 RandomNumberDistribution。

成员函数

(构造函数) (C++11)	构造新的分布 (公共成员函数)
reset (C++11)	重置分布的内部状态 (公共成员函数)
生成
operator() (C++11)	在分布中生成下一个随机数 (公共成员函数)
特征
alphabeta (C++11)	返回分布参数 (公共成员函数)
param (C++11)	获取或设置分布参数对象 (公共成员函数)
min (C++11)	返回可能生成的最小值 (公共成员函数)
max (C++11)	返回可能生成的最大值 (公共成员函数)

非成员函数

operator==operator!= (C++11)(C++11)(在 C++20 中删除)	比较两个分布对象 (函数)
operator<<operator>> (C++11)	在伪随机数分布上执行流输入和输出 (函数模板)

示例

运行此代码

#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <map>
#include <random>
#include <string>
 
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
 
    // A gamma distribution with alpha = 1, and beta = 2
    // approximates an exponential distribution.
    std::gamma_distribution<> d(1, 2);
 
    std::map<int, int> hist;
    for (int n = 0; n != 10000; ++n)
        ++hist[2 * d(gen)];
 
    for (auto const& [x, y] : hist)
        if (y / 100.0 > 0.5)
            std::cout << std::fixed << std::setprecision(1)
                      << x / 2.0 << '-' << (x + 1) / 2.0 << ' '
                      << std::string(y / 100, '*') << '\n';
}

可能的输出

0.0-0.5 **********************
0.5-1.0 ****************
1.0-1.5 *************
1.5-2.0 **********
2.0-2.5 ********
2.5-3.0 ******
3.0-3.5 *****
3.5-4.0 ****
4.0-4.5 ***
4.5-5.0 **
5.0-5.5 **
5.5-6.0 *
6.0-6.5 *
6.5-7.0
7.0-7.5
7.5-8.0

外部链接

魏斯泰因，埃里克·W.“伽马分布”。 来自 Wolfram 网页资源 MathWorld。