std::binomial_distribution
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| 在头文件中定义 <random> |
||
| template< class IntType = int > class binomial_distribution; |
(自 C++11 起) | |
生成随机非负整数值 i，其分布符合离散概率函数
- P(i|t,p) =⎛
⎜
⎝t
i⎞
⎟
⎠ · pi
· (1 − p)t−i
获得的值是在 t 个是/否实验序列中的成功次数，每个实验成功的概率为 p。
std::binomial_distribution 满足 RandomNumberDistribution。
内容 |
[编辑] 模板参数
| IntType | - | 生成器生成的返回值类型。如果这不是 short、int、long、long long、unsigned short、unsigned int、unsigned long 或 unsigned long long 之一，则效果未定义。 |
[编辑] 成员类型
| 成员类型 | 定义 |
result_type (C++11) |
IntType |
param_type (C++11) |
参数集的类型，请参见 RandomNumberDistribution。 |
[编辑] 成员函数
| (C++11) |
构造新的分布 (公有成员函数) |
| (C++11) |
重置分布的内部状态 (公有成员函数) |
生成 | |
| (C++11) |
生成分布中的下一个随机数 (公有成员函数) |
特征 | |
| (C++11) |
返回分布参数 (公有成员函数) |
| (C++11) |
获取或设置分布参数对象 (公有成员函数) |
| (C++11) |
返回可能生成的最小值 (公有成员函数) |
| (C++11) |
返回可能生成的 最大值 (公有成员函数) |
[编辑] 非成员函数
| (C++11)(C++11)(在 C++20 中移除) |
比较两个分布对象 (函数) |
| (C++11) |
对伪随机数分布执行流输入和输出 (函数模板) |
[编辑] 示例
每个试验成功的概率正好为 0.5 的二项式分布图，说明了它与帕斯卡三角形的关系（在这种情况下，4 次试验中没有、1 次、2 次、3 次或所有 4 次试验都成功的概率为 1:4:6:4:1）。
运行此代码
#include <iomanip> #include <iostream> #include <map> #include <random> #include <string> int main() { std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); // perform 4 trials, each succeeds 1 in 2 times std::binomial_distribution<> d(4, 0.5); std::map<int, int> hist; for (int n = 0; n != 10000; ++n) ++hist[d(gen)]; for (auto const& [x, y] : hist) std::cout << x << ' ' << std::string(y / 100, '*') << '\n'; }
可能的输出
0 ****** 1 ************************ 2 ************************************* 3 ************************* 4 ******
[编辑] 外部链接
| Weisstein, Eric W. "二项式分布." 来自 MathWorld - Wolfram 网页资源。 |
