std::gslice_array

 

C++

编译器支持

独立和托管

语言

标准库

标准库头文件

命名要求

功能测试宏 (C++20)

语言支持库

概念库 (C++20)

元编程库 (C++11)

诊断库

通用实用程序库

字符串库

容器库

迭代器库

范围库 (C++20)

算法库

数值库

本地化库

输入/输出库

文件系统库 (C++17)

正则表达式库 (C++11)

并发支持库 (C++11)

执行支持库 (C++26)

技术规范

符号索引

外部库

 

数值库

常用数学函数
数学特殊函数 (C++17)
数学常数 (C++20)
基本线性代数算法 (C++26)
浮点数环境 (C++11)
复数
数值数组 (valarray)
伪随机数生成
因子运算
gcd (C++17)	lcm (C++17)
插值
中点 (C++20)	lerp (C++20)
饱和算术
add_sat (C++26) sub_sat (C++26) saturate_cast (C++26)	mul_sat (C++26) div_sat (C++26)
通用数值运算
iota (C++11) ranges::iota (C++23) accumulate inner_product adjacent_difference partial_sum	reduce (C++17) transform_reduce (C++17) inclusive_scan (C++17) exclusive_scan (C++17) transform_inclusive_scan (C++17) transform_exclusive_scan (C++17)
位运算
has_single_bit (C++20)     bit_cast (C++20) bit_ceil (C++20) bit_floor (C++20) bit_width (C++20) rotl (C++20) rotr (C++20)	popcount (C++20) countl_zero (C++20) countl_one (C++20) countr_zero (C++20) countr_one (C++20) byteswap (C++23) endian (C++20)

 

std::valarray

成员函数
valarray::valarray valarray::~valarray valarray::operator= valarray::operator[] valarray::swap valarray::size valarray::resize valarray::sum valarray::min valarray::max valarray::shift valarray::cshift valarray::apply	valarray::operator+valarray::operator-valarray::operator~valarray::operator! valarray::operator+=valarray::operator-=valarray::operator*=valarray::operator/=valarray::operator%=valarray::operator&=valarray::operator|=valarray::operator^=valarray::operator<<=valarray::operator>>=
非成员函数
swap(std::valarray) (C++11) begin(std::valarray) (C++11)   end(std::valarray) (C++11) abs exp log log10 pow sqrt sin cos tan asin acos atan atan2 sinh cosh tanh	operator*operator/operator%operator+operator-operator^operator&operator|operator<<operator>>operator&&operator|| operator==operator!=operator<operator>operator<=operator>=
辅助类
slice_array gslice_array indirect_array	slice gslice mask_array
推导指南 (C++17)

 

std::gslice_array

成员函数

gslice_array::gslice_array

gslice_array::~gslice_array

gslice_array::operator=

gslice_array::operator+=gslice_array::operator-=gslice_array::operator*=gslice_array::operator/=gslice_array::operator%=gslice_array::operator&=gslice_array::operator|=gslice_array::operator^=gslice_array::operator<<=gslice_array::operator>>=

 

定义在头文件 <valarray> 中
template< class T > class gslice_array;

std::gslice_array 是一个辅助模板，由 valarray 下标运算符 使用 std::gslice 参数。它对由 std::gslice 对象指定的数组子集具有引用语义。

成员类型

类型	定义
value_type	T

成员函数

(构造函数)	构造一个 gslice_array (公共成员函数)
(析构函数)	销毁一个 gslice_array (公共成员函数)
operator=	分配内容 (公共成员函数)
operator+=operator-=operator*=operator/=operator%=operator&=operator|=operator^=operator<<=operator>>=	对通用切片引用的数组执行算术运算。 (公共成员函数)

示例

运行此代码

#include <cassert>
#include <cstddef>
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <numeric>
#include <valarray>
 
int main()
{
    std::valarray<int> data(32);
    std::iota(std::begin(data), std::end(data), 0);
 
    const std::size_t offset = 1, z = 2, y = 3, x = 4;
    const std::valarray<std::size_t> sizes{z, y, x};
    const std::valarray<std::size_t> strides{15, 5, 1};
    const std::gslice gslice = std::gslice(offset, sizes, strides);
    // Indices are generated according to the formula:
    // index[k] = offset + [0,1,2)*15 + [0,1,2,3)*5 + [0,1,2,3,4)*1
    //          = offset + inner_product(sizes[k], strides);
    // where sizes[k] = {[0,z), [0,y), [0,x)}, while the rightmost index (x)
    // runs fastest. As a result we have following set of indices:
    //  index[0]  = 1 + 0*15 + 0*5 + 0*1 = 1
    //  index[1]  = 1 + 0*15 + 0*5 + 1*1 = 2
    //  index[2]  = 1 + 0*15 + 0*5 + 2*1 = 3
    //  index[3]  = 1 + 0*15 + 0*5 + 3*1 = 4
    //  index[4]  = 1 + 0*15 + 1*5 + 0*1 = 6
    //  index[5]  = 1 + 0*15 + 1*5 + 1*1 = 7
    //  index[6]  = 1 + 0*15 + 1*5 + 2*1 = 8
    //  index[7]  = 1 + 0*15 + 1*5 + 3*1 = 9
    //  ...
    //  index[22] = 1 + 1*15 + 2*5 + 2*1 = 28
    //  index[23] = 1 + 1*15 + 2*5 + 3*1 = 29
 
    const std::valarray<int> indices = data[gslice];
    for (unsigned i = 0; i != indices.size(); ++i)
        std::cout << std::setfill('0') << std::setw(2) << indices[i] << ' ';
    std::cout << "\nTotal indices: " << indices.size() << '\n';
    assert(indices.size() == x * y * z);
 
    data = 0;
    std::gslice_array<int> gslice_array = data[gslice];
    gslice_array = 1;
    // Cells that correspond to generated indices = '1', skipped cells = '0'.
    for (auto i : data)
        std::cout << i << ' ';
    std::cout << "\nSum of ones = " << data.sum() << '\n';
}

输出

01 02 03 04 06 07 08 09 11 12 13 14 16 17 18 19 21 22 23 24 26 27 28 29 
Total indices: 24
0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 
Sum of ones = 24

另请参阅

slice_array

应用切片后对 valarray 子集的代理 (类模板)